Katalog & SSOT

AI ile Kategori Eşleştirme: Doğruluk ve Onay Akışı

AI destekli kategori eşleştirmede doğruluk, güven skoru ve insan onayı birlikte çalışmalıdır. Yanlış kategori cezalarını önlemek için onay akışı modeli.

6 dk okuma
Yapay zeka önerisi ile ürün kategori ağacı eşleştirme arayüzü
Yapay zeka önerisi ile ürün kategori ağacı eşleştirme arayüzü — Görsel: Unsplash

Manuel kategori seçiminin ölçek sorunu

Binlerce SKU için doğru pazaryeri kategorisini elle seçmek saatler alır. Yanlış kategori attribute zorunluluklarını değiştirir; eksik alanla gönderilen ürün reddedilir veya askıya alınır.

Kategori ağaçları kanal ve ülke bazında farklıdır. Türkiye Trendyol ağacı ile global Amazon taksonomisi birebir örtüşmez; çapraz map gerekir.

AI eşleştirme nasıl çalışır?

Model girdi olarak ürün başlığı, açıklama, marka ve varsa barkod kullanır. Çıktıda kanal kategori ID'si ve güven skoru (0–1) üretir. Düşük skorlu öneriler otomatik onaya gönderilmez.

Eğitim verisi geçmiş onaylanmış eşleştirmelerden gelir. Yeni marka veya niş ürünlerde skor düşer; bu durumda benzer ürün önerisi (nearest neighbor) ikinci kontrol sağlar.

İnsan onaylı iş akışı

Skor ≥ 0,92: otomatik onay (opsiyonel politika). Skor 0,75–0,92: katalog uzmanı kuyruğu. Skor < 0,75: manuel seçim zorunlu. Eşikler kategori riskine göre ayarlanır; elektronikte otomatik eşik düşürülür.

Onaylayan kişi ve zaman damgası audit log'a yazılır. Pazaryeri cezası durumunda hangi kararın alındığı izlenebilir olmalıdır.

  • Toplu onayda rastgele %5 spot audit
  • Yanlış onay geri bildirimi model fine-tune'a gider
  • Sezon öncesi eşikleri geçici sıkılaştırın

Doğruluk ölçümü ve iyileştirme

Precision (onaylanan önerilerin doğru oranı) ve recall (gerçek doğru kategorinin yakalanma oranı) haftalık raporlanır. Hedef genelde %95 precision ile başlanır.

Yanlış eşleşme kök neden analizi: belirsiz başlık, çok amaçlı ürün, set/bundle, yeni kategori açılımı. Başlık kalitesini artırmak model performansını doğrudan yükseltir.

Risk yönetimi ve geri dönüş

Otomatik onaylanan kategoride toplu hata tespit edilirse batch rollback yapılabilmelidir. AI önerisi «tek gerçek» değil, taslak öneridir; son karar iş kuralı ve onaydadır.

Regülasyon gerektiren kategorilerde (kozmetik, gıda takviyesi) otomatik eşleştirmeyi tamamen kapatın; yalnızca uzman onayı kullanın.

Sık sorulan sorular

AI kategori önerisine güvenilir mi?

Yüksek skorlu öneriler güvenilirdir ancak %100 değildir. Onay akışı ve audit zorunludur; tam otomasyon riskli kategorilerde kapalı tutulmalıdır.

Yeni pazaryeri kategorisi açıldığında ne olur?

Map tablosu güncellenir; etkilenen SKU'lar yeniden skorlanır. Geçiş döneminde çift kategori kontrolü yapın.

Model hangi dilde eğitilmeli?

Türkçe başlık ve açıklama ağırlıklı eğitim seti Türkiye pazaryerleri için şarttır. İngilizce-only modeller marka adlarında başarısız olur.

#AI#kategori#otomasyon#onay

Pillar rehber

Her kanalda ayrı ürün tablosu tutmak operasyon felaketine gider. SSOT modelinde ürün bir kez tanımlanır, listing'ler buna bağlanır.

Katalog SSOT: kanallardan bağımsız ürün gerçeği

İlgili yazılar

Operasyonlarınızı bir üst seviyeye taşıyın

Panel henüz herkese açık değil. Bekleme listesine katılın; davet sırası size e-posta ile iletilecek.

Sorularınız için ekibimize yazabilirsiniz. Bize ulaşın